EnglishPřihlásit se
  • Miluji Tě, mé VUT
  • Stipendium
  • Virtuální prohlídka
  • QS Top Universities
  • Hledáme výzkumníky
  • Výzkumná centra
  • jdi.na.vutbr.cz
  • Centrum sportovních aktivit VUT v Brně
  • Návrh vizuálního stylu
  • Kolej roku - 2. a 3. místo pro VUT v brně

  • Pravděpodobně máte vypnutý JavaScript. Některé funkce portálu nebudou funkční.

Detail předmětu

Pravděpodobnost a matematická statistika

Kód předmětu: ÚSI-DSA02
Fakulta: Ústav soudního inženýrství
Akademický rok: 2011/2012
Otevřen: Ano
Garant: RNDr. Helena Koutková, CSc.
Garantující ústav: Ústav soudního inženýrství
Typ studia: doktorský
Forma studia: prezenční studium
Jazyk výuky: čeština
Ukončení: doktorská zkouška
Ročník: 1
Semestr: letní
Povinnost: povinně volitelný

Zařazení předmětu ve studijních programech

Prerekvizity:
Základy lineární algebry, derivování a integrování.
Obsah předmětu (anotace):
Zopakování a prohloubení základních pojmů z teorie pravděpodobnosti (pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce, rozdělovací funkce, nezávislost, číselné charakteristiky náhodných veličin), transformace náhodných veličin a vektorů, číselné charakteristiky náhodných vektorů, podmíněná rozdělovací funkce a podmíněná střední hodnota, speciální zákony rozdělení.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů a jejich funkcí - podstata, vlastnosti, jejich konstrukce, odhady kovarianční a korelační matice, testování statistických hypotéz - princip a podstata, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy dobré shody.
Osnovy výuky:
1. - 8. Zopakování a prohloubení základních pojmů z teorie pravděpodobnosti (pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce, rozdělovací funkce, nezávislost, číselné charakteristiky náhodných veličin), transformace náhodných veličin a vektorů, číselné charakteristiky náhodných vektorů, podmíněná rozdělovací funkce a podmíněná střední hodnota, speciální zákony rozdělení.
9. - 13. Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů a jejich funkcí - podstata, vlastnosti, jejich konstrukce, odhady kovarianční a korelační matice, testování statistických hypotéz - princip a podstata, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy dobré shody.
Doporučená literatura:
DOWDY, S., WEARDEN, S.: Statistics for research, John Wiley & sons, 1982
KOUTKOVÁ,H., MOLL,I.: Úvod do pravděpodobnosti a matematické statistiky, CERM Brno, 2001
ANDĚL, J.: Statistické metody, MATFYZPRESS Praha, 1993
WALPOLE, R.E., MYERS, R.H.: Probability and Statistics for Engineers and Scientists, MACMILLIAN PUBLISHING COMPANY, New York, 1999