- Pravděpodobně máte vypnutý JavaScript. Některé funkce portálu nebudou funkční.
Detail předmětu
Matematika III-B
| Kód předmětu: | FSI-CM |
|---|---|
| Fakulta: | Fakulta strojního inženýrství |
| Akademický rok: | 2011/2012 |
| Otevřen: | Ano |
| Garant: | doc. RNDr. Jan Čermák, CSc. |
| Garantující ústav: | Ústav matematiky |
| Typ studia: | bakalářský |
| Forma studia: | prezenční studium |
| Jazyk výuky: | čeština |
| Počet kreditů: | 4 |
| Ukončení: | zápočet a zkouška |
| Ročník: | 2 |
| Semestr: | zimní |
| Povinnost: | povinný |
| Nahrazuje předmět: | CS1 Statistika a pravděpodobnost |
Zařazení předmětu ve studijních programech
Cíle předmětu:Seznámení studentů se základními pojmy, metodami a postupy řešení obyčejných diferenciálních rovnic a matematické statistiky. Formování způsobu myšlení studentů při modelování reálných jevů a procesů ve strojírenských oborech. | |
Výstupy studia a kompetence:Studenti získají potřebné znalosti z obyčejných diferenciálních rovnic a matematické statistiky, které jim umožní pochopit a aplikovat deterministické a stochastické modely technických jevů a procesů, založené na těchto metodách. | |
Prerekvizity:Základy diferenciálního a integrálního počtu. | |
Obsah předmětu (anotace):Předmět je zaměřen na seznámení studentů se základními metodami řešení obyčejných diferenciálních rovnic a úloh matematické statistiky. | |
Metody vyučování:Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT. | |
Způsob a kritéria hodnocení:Podmínky udělení zápočtu: aktivní účast ve cvičeních, zvládnutí celé látky. Zkouška (písemná forma): praktická část (2 příklady z obyčejných diferenciálních rovnic; 2 příklady z pravděpodobnosti a matematické statistiky) s vlastním přehledem vzorců; teoretická část (4 otázky na základní pojmy, jejich vlastnosti, význam a praktické užití); hodnocení: každý příklad 0 až 20 bodů a každá teoretická otázka 0 až 5 bodů; klasifikace podle celkového součtu bodů: výborně (90 až 100 bodů), velmi dobře (80 až 89 bodů), dobře (70 až 79 bodů), uspokojivě (60 až 69 bodů), dostatečně (50 až 59 bodů), nevyhovující(0 až 49 bodů). | |
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:Účast na přednáškách je doporučená, účast na cvičeních je kontrolovaná. Výuka probíhá dle týdenních plánů rozvrhů. Stanovení způsobů náhrady zmeškané výuky je v kompetenci vedoucího cvičení. | |
Doporučená literatura:Čermák,J.- Ženíšek, A.: Matematika III. Brno: FSI VUT V Akademickém nakladatelství CERM Brno, 2001 |
Typ (způsob) výuky:
| Přednáška: | 26 hod., nepovinná |
|---|---|
| Vyučující: | doc. RNDr. Bohumil Maroš, CSc. |
| Osnova: | 1. ODR. Základní pojmy. Existence a jednoznačnost řešení. 2. Analytické metody řešení ODR 1. řádu. 3. ODR vyššího řádu. Vlastnosti a metody řešení homegenní lineární ODR vyššího řádu. 4. Vlastnosti a metody řešení nehomogenní lineární ODR vyššího řádu. 5. Soustavy ODR 1. řádu. Vlastnosti a metody řešení homogenních lineárních soustav 1. řádu. 6. Vlastnosti a metody řešení nehomogenních lineárních soustav 1. řádu 7. Okrajový problém pro ODR 2. řádu. 8. Popisná statistika. 9. Náhodné jevy a pravděpodobnost. 10. Náhodná veličina a vektor, funkční a číselné charakteristiky. 11. Základní rozdělení pravděpodobnosti (Bi, H, Po, N), vlastnosti a užití. 12. Náhodný výběr, odhady parametrů (Bi, N). 13. Testování statistických hypotéz o parametrech (Bi, N). |
| Cvičení s poč. podporou: | 13 hod., povinná |
| Vyučující: | doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. RNDr. Pavel Popela, Ph.D. |
| Osnova: | 1. Limity a integrály-opakování. 2. Analytické metody řešení ODR 1. řádu. 3. Pokračování předch. cvičení. 4. Homogenní lineární ODR vyššího řádu. 5. Nehomogenní lineární ODR vyššího řádu. 6. Homogenní soustavy lineárních ODR 1. řádu. 7. Nehomogenní soustavy lineární ODR 1. řádu. 8. Popisná statistika (jednorozměrný a dvourozměrný statistický soubor). 9. Pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislé jevy. 10. Funkční a číselné charakteristiky náhodné veličiny. 11. Rozdělení pravděpodobnosti (Bi, H, Po, N). 12. Bodové a intervalové odhady parametrů N a Bi. 13. Testy hypotéz o parametrech N a Bi. |













