- Pravděpodobně máte vypnutý JavaScript. Některé funkce portálu nebudou funkční.
Detail předmětu
Grafy a algoritmy
| Kód předmětu: | FSI-SGA-A |
|---|---|
| Fakulta: | Fakulta strojního inženýrství |
| Akademický rok: | 2011/2012 |
| Otevřen: | Ano |
| Garant: | prof. RNDr. Josef Šlapal, CSc. |
| Garantující ústav: | Ústav matematiky |
| Typ studia: | magisterský navazující |
| Forma studia: | prezenční studium |
| Jazyk výuky: | angličtina |
| Počet kreditů: | 4 |
| Ukončení: | zápočet a zkouška |
| Ročník: | 1 |
| Semestr: | zimní |
| Povinnost: | povinný |
Zařazení předmětu ve studijních programech
Cíle předmětu:Cílem kurzu je seznámit studenty s teorií grafů a na ní založenými | |
Výstupy studia a kompetence:Studenti získají základní znalosti z teorie grafů a grafových algoritmů. | |
Prerekvizity:Vyžadovány jsou pouze středoškolské znalosti teorie množin a kombinatoriky. | |
Obsah předmětu (anotace):V kurzu budou studenti seznámeni se základy teorie grafů a s některými algoritmy, které jsou na této teorii založeny. Po zavedení základních pojmů budou diskutovány klasické problémy jako Eulerova cesta, Hamiltonova kružnice, vybarvování uzlů, apod. Pak budou studovány stromy a na nich založené algoritmy. Pozornost bude rovněž věnována problému hledání nejkratší cesty v grafu. Studenti budou také seznámeni s bipartitními grafy a s problémem párování. Nakonec bude pojednáno o orientovaných grafech, zejména pak o sítích a tocích v nich a o algoritmech pro hledání kritické cesty. Výklad bude veden se zřetelem na alplikace teorie grafů, které zasahují do mnoha oblastí života společnosti. Důraz bude přitom kladen na aplikace v informatice, optimalizaci a teorii řízení a v operačním výzkumu. | |
Metody vyučování:Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT. | |
Způsob a kritéria hodnocení:Podmínkou pro zápočet je aktivní účast ve cvičeních a prokázání znalostí | |
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:Protože cvičení jsou povinná, bude na nich vyučující pravidelně kontrolovat účast. V případě omluvené nepřítomnosti student obdrží příklady k samostatnému vypracování tak, aby mohl zameškanou látku zvládnout. | |
Doporučená literatura:Biggs, N.L.: Discrete Mathematics, Oxford Science Publications 1999 |
Typ (způsob) výuky:
| Přednáška: | 26 hod., nepovinná |
|---|---|
| Vyučující: | RNDr. Karel Mikulášek, Ph.D. |
| Osnova: | 1. Základní pojmy 2. Cesty a kružnice 3. Vybarvování uzlů 4. Stromy 5. Třídící algoritmy 6. Kostry 7. Problém nejkratší cesty 8. Bipartitní grafy 9.Vybarvování hran 10.Párování 11.Orientované grafy 12.Problém kritické cesty 13.Toky v sítích |
| Cvičení: | 13 hod., povinná |
| Vyučující: | RNDr. Karel Mikulášek, Ph.D. |
| Osnova: | Cvičení budou probíhat v těsné návaznosti na přednášky. |













