EnglishPřihlásit se
  • Miluji Tě, mé VUT
  • Stipendium
  • Virtuální prohlídka
  • QS Top Universities
  • Hledáme výzkumníky
  • Výzkumná centra
  • jdi.na.vutbr.cz
  • Centrum sportovních aktivit VUT v Brně
  • Návrh vizuálního stylu
  • Kolej roku - 2. a 3. místo pro VUT v brně

  • Pravděpodobně máte vypnutý JavaScript. Některé funkce portálu nebudou funkční.

Detail předmětu

Analysis of Signals and Images

Kód předmětu: FEKT-NASO
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Akademický rok: 2011/2012
Otevřen: Ano
Garant: prof. Ing. Jiří Jan, CSc.
Garantující ústav: Ústav biomedicínského inženýrství
Typ studia: magisterský navazující
Forma studia: prezenční studium
Jazyk výuky: angličtina
Počet kreditů: 6
Ukončení: zápočet a zkouška
Ročník: 1
Semestr: zimní
Povinnost: povinný

Zařazení předmětu ve studijních programech

Cíle předmětu:
Získání znalostí o časově frekvenční analýze signálů a zejména o číslicovém zpracování a analýze obrazů.
Výstupy studia a kompetence:
Přehled o metodách zpracování a analýzy obrazů a signálů, schopnost praktických aplikací
Prerekvizity:
Jsou požadovány znalosti na úrovni bakalářského studia, zejména číslicového zpracování signálů
Obsah předmětu (anotace):
Časově-frekvenční analýza signálů, vlnkové transformace a jejich aplikace. Spojitá a diskretní reprezentace obrazů, 2D transformace, náhodný obraz. Zvýrazňování a edice obrazů - transformace kontrastu, zostřování, potlačování šumu a rušení, geometrické operace. Úvod do restaurace poškozených obrazů. Metody rekonstrukce obrazů z paralelních a vějířových tomografických projekcí. Nelineární analýza a filtrace signálů a obrazů, neuronové klasifikátory.Detekce hran, hranic a oblastí, segmentace obrazu. Analýza a vizualizace 2D a 3D obrazových dat. Technické, medicínské a ekologické aplikace.
Metody vyučování:
Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.
Způsob a kritéria hodnocení:
písemná zkouska
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
pocítacová laborator
Doporučená literatura:
G.Strang, T.Nguyen: Wavelts and Filter Banks. Wellesley-Cambridge Press, 1996
Jan, J.: Medical Image Processing, Reconstruction and Restoration. CRC Press 2005
M.V.Wickerhauser: Adapted Wavelet Analysis from Theory to Software. IEEE Press, A.K.Peter, Wellesley, Mas. 1998
A.K.Jain:Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall Int. Edit., 1989
J.Jan: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration. IEE Publishing, London, UK, 2000,
A.Rosenfeld, A.C.Kak:Digital Picture Processing (2nd ed.), Acad. Press 1982
W.K.Pratt:Digital Image Processing (2nd ed.),J.Wiley 1992
Banks, S., Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. Prentice Hall Int. (UK) Ltd., 1990
Gonzales, R.C. , Wintz, P.: Digital Image Processing. 2nd ed. Addison-Wesley Publ.Comp. 1987
Hlaváč, V. , Šonka, M.: Počítačové vidění. Grada 1992
Schalkoff R.J.: Digital Image Processing and Computer Vision. J.Wiley & Sons, 1989
A.N.Netravalli, B.G.Haskell: Digital Pictures Representation, Compression and Standards. Plenum Press,1995
S.J.Sangwine, R.E.N.Horne: The Colour Image Processing Handbook. Chapman & Hall, 1998
V.Bhaskaran, K.Konstantinides: Image and Video Compression Standards (2nd ed.)Kluwer Acad.Publishers, 1997
J.C.Russ: The Image Processing Handbook (3rd ed.), CRC Press and IEEE Press, 1999

Typ (způsob) výuky:
Přednáška: 39 hod., nepovinná
Vyučující: prof. Ing. Jiří Jan, CSc.
Cvičení na poč.: 26 hod., povinná
Vyučující: prof. Ing. Jiří Jan, CSc.