Detail předmětu

Cílem předmětu je obsáhnout moderní metody číslicového zpracování signálu, které jsou založeny především na parametrické a neparametrické spektrální analýze, lineární predikci a zpracování signálu bankami číslicových filtrů s různými kmitočty vzorkování.

Student bude umět stanovit spektrální vlastnosti deterministických i náhodných signálů s využitím různých bázových funkcí(Fourierovská analýza, wavelety) pro vícenásobné rozlišení. Bude umět používat banky filtrů, které mají více kmitočtů vzorkování(využití např. v kompresních metodách audio a videosignálů, přenos ADSL apod.)

Jsou požadovány znalosti na úrovni bakalářského studia.

Charakteristika a klasifikace diskrétních signálů a systémů. Operace se signály a příklady systémů. Spektrální analýza s využitím FFT. Spektrogramy a tekoucí spektra. Diskrétní Hilbertova transformace. Reprezentace pásmově omezených signálů. Výkonová spektrální hustota a její odhad. Neparametrické metody. Lineární predikční analýza. Autoregresivní procesy, klouzavý průměr. Parametrické metody pro výpočet výkonové spektrální hustoty. Adaptivní filtrace. Gradientní algoritmy typu LMS a RLS. Blokové adaptivní filtry. Decimace a interpolace. Transverzální a polyfázové filtry. Banky filtrů s dokonalou rekonstrukcí. Půlpásmové filtry. Waveletová (vlnková) transformace. Analýza signálu s vícenásobným rozlišením. Komprese audio signálu v telekomunikacích.

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

SMÉKAL, Z.: Číslicové zpracování signálů, FEKT, VUT v Brně