EnglishPřihlásit se
  • Miluji Tě, mé VUT
  • Stipendium
  • Virtuální prohlídka
  • QS Top Universities
  • Hledáme výzkumníky
  • Výzkumná centra
  • jdi.na.vutbr.cz
  • Centrum sportovních aktivit VUT v Brně
  • Návrh vizuálního stylu
  • Kolej roku - 2. a 3. místo pro VUT v brně

  • Pravděpodobně máte vypnutý JavaScript. Některé funkce portálu nebudou funkční.

Detail předmětu

Matematika 3

Kód předmětu: FEKT-BMA3
Typ předmětu: povinný
Typ studia: bakalářský (první cyklus)
Ročník: 2
Semestr: zimní
Počet kreditů:
Výsledky učení předmětu:
Studenti by po absolvování kursu měli být schopni numericky řešit rovnice i systémy rovnic, aproximovat hodnoty pomocí metody nejmenších čtverců a interpolačních polynomů, používat vzorce numerického derivování a integrace a numericky řešit některé typy diferenciálních rovnic, dále v oblasti pravděpodobnostních modelů znát, jaké situace daný model popisuje, a umět jej použít v konkrétních úlohách. Měli by být také schopni provést některé vybrané statistické testy.
Způsob realizace výuky:
90 % kontaktní výuka, 10 % distančně
Prerekvizity:
Znalosti z kombinatoriky na úrovni středoškolského studia, předměty BMA1, BMA2.
Korekvizity:
Není specifikováno.
Doporučené volitelné složky programu:
Není specifikováno.
Obsah předmětu (anotace):
Numerická matematika: princip numerických metod, pojem chyby, aproximace funkcí, interpolační polynom a splajn, metoda nejmenších čtverců, numerický výpočet derivace, numerická integrace, základy numerického řešení diferenciálních rovnic.
Pravděpodobnost: náhodný jev, definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesův vzorec, náhodná veličina, distribuční funkce, charakteristiky náhodné veličiny, některé typy rozložení, zákon velkých čísel, limitní věty.
Základy matematické statistiky: náhodný výběr a jeho charakteristiky, testy.
Doporučená nebo povinná literatura:
FAJMON, B., RŮŽIČKOVÁ, I. MATEMATIKA_3_S. PDF. Matematika 3. Brno: UMAT FEKT VUT, 2003. s. 1 ( s.) (CS)
Haluzíková, A. Numerické metody. Skriptum FEI VUT. Brno: VUT, 1989. (CS)
Zapletal, J. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. Skriptum FEI VUT. Brno: PC-DIR, 1995. (CS)
Ralston, A. Základy numerické matematiky. Praha: Academia, 1978. (CS)
Vitásek, E. Numerické metody. Praha: SNTL, 1987. (CS)
Loftus, J., Loftus, E. Essence of Statistics. Second Edition, New York: Alfred A. Knopf, 1988. (EN)
Taha, H.A. Operations Research. An Introduction. Fourth Edition, New York: Macmillan Publishing Company, 1989. (EN)
Hlavičková, I., Hliněná, D.: Matematika 3 - sbírka úloh z pravděpodobnosti. Elektronický text FEKT VUT, Brno, 2010 (CS)
Novák, M.: Matematika 3 - sbírka příkladů z numerických metod. Elektronický text FEKT VUT, Brno, 2010 (CS)
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody:
Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.
Způsob a kritéria hodnocení:
Závěrečná písemná zkouška je hodnocena maximálně 70 body (studenti musí získat aspoň 10 bodů z části PRAVDĚPODOBNOST a aspoň 10 bodů z části NUMERICKÉ METODY), práce během semestru je hodnocena maximálně 30 body (tyto body je možné získat za písemky a domácí úkoly).
Jazyk výuky:
čeština
Pracovní stáže:
Není specifikováno.

Typ (způsob) výuky:
Přednáška: 26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor: Mgr. Irena Hlavičková, Ph.D.
prof. RNDr. Jan Chvalina, DrSc.
Cvičení na poč.: 14 hod., povinná
Vyučující / Lektor: Mgr. Vladislav Biba
Mgr. Irena Hlavičková, Ph.D.
Mgr. Jiří Vítovec, Ph.D.
Ostatní aktivity: 12 hod., povinná
Vyučující / Lektor: Mgr. Vladislav Biba
Mgr. Irena Hlavičková, Ph.D.
Mgr. Jiří Vítovec, Ph.D.