Cílem studia je příprava studentů k samostatné tvůrčí činnosti v oblasti teorie řízení, umělé inteligence, soft computingu (fuzzy logika, neuronové sítě, evoluční programování, …) a operačního výzkumu aplikované na řízení strojů a technologických procesů, rozvrhování výrobních procesů, vývoj expertních a informačních systémů a řízení projektů. Témata disertačních prací zahrnují identifikaci, modelování, simulaci a řízení nelineárních soustav, vývoj distribuovaných monitorovacích a dispečerských systémů, řešení složitých optimalizačních problémů, návrh a realizaci řízení robotů, jejich navigaci apod.
Studenti mají možnost navázat na krátkodobé i dlouhodobé studijní pobyty studentů ústavu na zahraničních univerzitách v rámci programů Socrates/Erasmus a CEEPUS, např. na univerzitách v Bristolu, Aalborgu, Cluny, Utrechtu, Tampere a Mariboru.

Vzhledem k interdisciplinárním charakteru studia propojujícímu automatizaci, řízení a informatiku mají jeho absolventi uplatnění jako vědečtí, výzkumní nebo vývojoví pracovníci v domácích i zahraničních firmách zabývajících se aplikacemi moderních informačních technologií, návrhem a tvorbou řídicích a informačních systémů a nasazením automatizačních prostředků pro řízení strojů a technologických procesů.

prof. Ing. Václav Píštěk, DrSc.

1. Návrh a implementace adaptivního řízení inteligentních budov

   Dizertační práce se bude zabývat vývojem a praktickým ověřením technologií adaptivního řízení inteligentních budov, využívající analýzu vícerozměrných signálů získávaných při provozu těchto systémů. Adaptační algoritmy budou založené na principech zpracování neurčitých informací s využitím Petriho sítí a na bázi znalostí vytvořených pomocí IF - THEN pravidel. Tyto nástroje budou využité pro sestavení simulačních modelů a pro návrh adaptivního řízení inteligentního domu. Cílem je návrh a implementace inovativní metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech pro řízení inteligentních budov.

   Školitel: Šťastný Jiří, prof. RNDr. Ing., CSc.