čeština

4

Absolvováním předmětu by posluchači měli získat přehled v oblasti metod časově-frekvenční analýzy signálů, seznámí se s principy a možnostmi využití PCA. Dále se seznámí s metodou empirického rozkladu (EMD), Hilbertovou a Hilbertovou-Huangovou transformací signálů.

Základy teorie zpracování signálů.

Metody vyučování zahrnují přednášky a cvičení na počítači. Předmět využívá e-learning. Student odevzdává jeden samostatný projekt.

Hodnocení předmětu je každoročně aktualizováno vyhláškou garanta.

1. Časově-frekvenční analýza signálů
2. Časově-měřítková analýza s využitím vlnkových transformací, aplikace
3. Metoda empirického rozkladu (EMD) a její využití
4. Hilbertova transformace
5. Hilbertova-Huangova transformace a její využití
6. Analýza hlavních komponent (PCA), využití

Cílem předmětu je poskytnout přehled o metodách časově-frekvenční analýzy signálů, seznámení se s principy a využitím PCA. Dále se studenti seznámí s metodou empirického rozkladu (EMD), Hilbertovou transformací a Hilbertovou-Huangovou transformací.

Norden E. Huang et al., The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proc. Roy. Soc. London 454 (1998) 903–995. (EN)
Norden E. Huang et al. On Instantaneous Frequency, Advances in Adaptive Data Analysis, World Scientific Publishing Company ,Vol. 1, No. 2 (2009), 177–229 (EN)

39 hod., nepovinná