Publikace

• 2023

  POURAFZAL, A.; ŠKRABÁNEK, P.; CHEFFENA, M.; YILDIRIM, S.; ROI-TARAVELLA, T. Low complexity subspace approach for unbiased frequency estimation of a complex single-tone. Digital Signal Processing: A Review Journal, 2023, roč. 145, č. February 2024, s. 1-20. ISSN: 1095-4333.
  Detail | WWW

  TOBING, T.; ŠKRABÁNEK, P.; YILDIRIM, S.; GEORGE, S.; ELGVIN, T. Character-based Writer Verification of Ancient Hebrew Square-script Manuscripts: On Edge-direction Feature. In Archiving Conference. 2023. s. 155-158. ISBN: 978-0-89208-362-6.
  Detail | WWW

• 2022

  BAIRD, S.; PETRUŽELA, J.; IZAR, J.; ŠKRABÁNEK, P.; MARTÍNKOVÁ, N. Genome polarisation for detecting barriers to geneflow. Methods in Ecology and Evolution, 2022, roč. n/a, č. n/a, s. 1-17. ISSN: 2041-210X.
  Detail | WWW

  DOLEŽEL, P.; ŠKRABÁNEK, P.; ŠTURSA, D.; BARUQUE ZANON, B.; COGOLLOS ADRIAN, H.; KRÝDA, P. Centroid based person detection using pixelwise prediction of the position. Journal of Computational Science, 2022, roč. 63, č. 1, s. 1-12. ISSN: 1877-7503.
  Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

  SMOLINSKY, R.; HIADLOVSKÁ, Z.; MARŠALA, Š.; ŠKRABÁNEK, P.; ŠKROBÁNEK, M.; MARTÍNKOVÁ, N. High predation risk decimates survival during the reproduction season. Ecology and Evolution, 2022, roč. 12, č. 10, s. 1-12. ISSN: 2045-7758.
  Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

  ŠKRABÁNEK, P.; DOLEŽEL, P.; MATOUŠEK, R. RGB images-driven recognition of grapevine varieties using a densely connected convolutional network. LOGIC JOURNAL OF THE IGPL, 2022, č. jzac029, s. 1-16. ISSN: 1367-0751.
  Detail | WWW

  ŠKRABÁNEK, P.; MARTÍNKOVÁ, N. Tuning of grayscale computer vision systems. DISPLAYS, 2022, č. 74, s. 102286-102286. ISSN: 0141-9382.
  Detail | WWW

• 2021

  ŠKRABÁNEK, P.; MARTÍNKOVÁ, N. Algorithm 1017: fuzzyreg: An R Package for Fitting Fuzzy Regression Models. ACM TRANSACTIONS ON MATHEMATICAL SOFTWARE, 2021, roč. 47, č. 3, s. 1-18. ISSN: 0098-3500.
  Detail | WWW

  ŠKRABÁNEK, P.; MAREK, J.; POZDÍLKOVÁ, A. Boscovich fuzzy regression line. Mathematics, 2021, roč. 9, č. 6, s. 1-14. ISSN: 2227-7390.
  Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

• 2020

  ŠKRABÁNEK, P.; DOLEŽEL, P.; MATOUŠEK, R.; JUNEK, P. RGB Images Driven Recognition of Grapevine Varieties. In 15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020). Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer International Publishing, 2020. s. 216-225. ISBN: 978-3-030-57802-2. ISSN: 2194-5365.
  Detail

  ŠKRABÁNEK, P.; DOLEŽEL, P.; NĚMEC, Z.; ŠTURSA, D. Person Detection for an Orthogonally Placed Monocular Camera. JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION, 2020, roč. 2020, č. 1, s. 1-13. ISSN: 0197-6729.
  Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

• 2019

  Martinkova, N.; Škrabánek, P.; Pikula, J. Modelling invasive pathogen load from non-destructive sampling data. Journal of Theoretical Biology, 2019, č. 464, s. 98-103. ISSN: 0022-5193.
  Detail | WWW

  Dolezel P.; Stursa D.; Skrabanek P. On Possibilities of Human Head Detection for Person Flow Monitoring System. In Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer Verlag, 2019. s. 402-413. ISSN: 0302-9743.
  Detail | WWW

  ŠKRABÁNEK, P.; ZAHRADNÍKOVÁ, A. Automatic assessment of the cardiomyocyte development stages from confocal microscopy images using deep convolutional networks. PLOS ONE, 2019, roč. 14, č. 5, s. 1-18. ISSN: 1932-6203.
  Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

• 2018

  MARTÍNKOVÁ, N.; PIKULA, J.; ZUKAL, J.; KOVACOVA, V.; BANDOUCHOVA, H.; BARTONIČKA, T.; BOTVINKIN, A. D.; BRICHTA, J.; DUNDAROVA, H.; KOKUREWICZ, T.; IRWIN, N. R.; LINHART, P.; ORLOV, O. L.; PIACEK, V.; ŠKRABÁNEK, P.; TIUNOV, M. P; ZAHRADNÍKOVÁ, JR A. Hibernation temperature-dependent Pseudogymnoascus destructans infection intensity in Palearctic bats. Virulence, 2018, roč. 9, č. 1, s. 1734-1750. ISSN: 2150-5608.
  Detail | WWW

  Škrabánek P., Yildirim S. WECIA Graph: Visualization of Classification Performance Dependency on Grayscale Conversion Setting. Mendel Journal series, 2018, roč. 24, č. 2, s. 41-48. ISSN: 1803-3814.
  Detail | WWW

*) Citace publikací se generují jednou za 24 hodin.